— по-моему, лучшее на сегодняшний день программное обеспечение для восстановления данных (не считая профессиональных программно-аппаратных комплексов). Поддерживает файловые системы NTFS, NTFS5, ReFS, FAT12/16/32, exFAT, HFS/HFS+ (Macintosh), Little and Big Endian variants of UFS1/UFS2 (FreeBSD/OpenBSD/NetBSD/Solaris) и Ext2/Ext3/Ext4 FS (Linux). Позволяет восстанавливать файлы, как на локальных логических и физических жестких дисках, так и на дисках, расположенных на удаленных компьютерах через компьютерную сеть.
● Стандартный пользовательский интерфейс "Windows Explorer"
● Восстановление данных по сети
● Поддерживаемые файловые системы: FAT12, FAT16, FAT32, NTFS, NTFS5, HFS/HFS+, Little and Big Endian variants of UFS1/UFS2 и Ext2FS/Ext3FS
● Распознание и анализ схем Динамических, Основных и BSD (UNIX) разделов, а также схемы разделов Apple
● Поддержка динамических разделов на GPT, а также на MBR
● Реконструкция поврежденных дисковых массивов (RAID)
● Создание ФАЙЛА-ОБРАЗА для целого Физического Диска (HD), Раздела или его части
● Восстановление данных с поврежденных или удаленных разделов, зашифрованных файлов (NTFS5), альтернативных потоков данных (NTFS, NTFS5)
● Восстановление данных после запуска FDISK или аналогичных утилит
● Восстановление данных после вирусной атаки; повреждения FAT; разрушения MBR
● Распознавание локализованных имен
● Восстановленные файлы могут быть сохранены на любой, включая сетевой, диск доступный локальной операционной системой
● Файлы или содержимое диска может быть просмотрено и отредактировано с помощью встроенного шестнадцатеричного редактора
R-Studio восстанавливает файлы:● Удаленные вне Корзины или когда Корзина была очищена
● Удаленные вирусной атакой или сбоем питания компьютера
● После того, как раздел с файлами был переформатирован, даже в раздел с другой файловой системой
● Когда структура раздела на жестком диске были изменена или повреждена
● С жестких дисков, на которых имеется большое число поврежденных секторов
Дополнительную информацию о возможностях R-Studio вы можете найти в нашей статье:
Почему R-Studio?